기술 지표 사용

마지막 업데이트: 2022년 3월 16일 | 0개 댓글
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BTC에 대한 Yahoo Finance의 차트

기술 지표 - 영어 뜻 - 영어 번역

Traders can use 38 built-in technical indicators 39 graphical objects and a lot of MQL5-indicators in order to make data analysis.

Taking into account the technical indicators the Bolinger Bands are signaling support around the $7240 zone.

Answer: Advisors using neural network technical indicators and correlation system between signals from indicators.

CZW series compressor is currently the most advanced units the technical indicators have reached the international advanced level.

Under the catalyzing of metal salts it can form membrane by crosslinking in the lower temperature and form waterproof membrane on the surface of various materials. And it can….

Technical Team: We have two R& D base in Wuhan City well-known institutions of higher learning and research institutions at home and abroad

a number of the core technological achievements and technical indicators at the international advanced level.

기능 : 설계 및 국내 이니셔티브 새로운 세대 모바일 컴퓨터 바느질 기계 기계 주요 구성 요소를 가져온 구성 요소의 제조 고급 국제 전문 기술의 사용 작은 영역 더 합리적인 구조 자동화의 높은 학위

Function: the 기술 지표 사용 use of advanced international professional technology to design and manufacture of the domestic initiative the new generation mobile computer sewing machine the machine main components imported components With a smaller area more reasonable structure higher degree of automation

It contains a large number of functions necessary for analyzing quotes managing positions calling technical indicators etc.;

The Accelerator/Decelerator technical indicator shows the acceleration or deceleration of the current market driving force.

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도와리의 기술이야기 도와리의 기술이야기

HTS의 기술적지표메뉴이다.

주식투자를 하는데 있어서 기술적지표가 무의미하다는 사람들도 많지만 개인적으로 매수매도시점을 잡아내는데 어느정도 유의미한 기준이 된다고 생각한다. 그리고 머신러닝을 이용한 주가예측에 있어서도 중요한 특성(feature)이 될 수 기술 지표 사용 있다고 생각한다. 파이썬에서 기술적지표를 생성하는 패키지인 TA-LIB를 설치하고 사용하는 방법에 대해 간단히 설명하고자한다.

  1. Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 구글검색
    링크: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
  2. 해당 사이트에서 Ctrl+f해서 TA_Lib 검색
    자신의 버전에 맞는 파일을 다운받는다.
    파이썬3.6버전에 32비트이면 TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-win32.whl 받기
  3. 아나콘다 프롬프트 -> 파일받은 폴더로이동(cd.. cd Users\download)
  4. 다음 명령어를 입력한다.
    pip install TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-win32.whl
  • 사용법은 구글검색하면 많이 나오니 생략한다. (링크: https://mrjbq7.github.io/ta-lib/ )
  • 예시로 RSI지표는 이렇게 함수를 사용하여 간단하게 값을 생성할수있다.
    df['RSI14']= ta.RSI(np.array(df['종가'].astype(float)), timeperiod=14)
  • 현대차주가를 받아서 스토캐스틱slow, MACD, RSI 지표들을 뽑아보았다. HTS와 비교하니 얼추비슷한거 같다.

출력예시

교육부 공식 블로그

CCS 기술 지표 사용 기술은 화석연료 사용으로 인해 발전소, 철강, 시멘트 공장 등 대량발생원으로부터 이산화탄소를 포집한 후 압축 및 수송하는 과정을 거쳐 육상 또는 해양지중에 안전하게 저장하거나 유용물질로 전환하는 일련의 과정을 뜻합니다.

이산화탄소를 직접 효율적으로 줄일 수 있는 기술인 CCS는 포집기술, 수송기술, 저장기술, 그리고 전환기술로 크게 네 가지로 나누어 기술 지표 사용 볼 수 있습니다.

[ CCS 기술 정의 개념도 ] © kcrc.re.kr

1. 이산화탄소 포집기술

이산화탄소포집기술은 전체 비용의 70~80%를 차지하는 기술 지표 사용 기술 지표 사용 핵심 기술 로서, 크게 ‘연소 후 회수기술(post-combustion technology)', '연소 전 회수기술(pre-combustion technology)', 그리고 '순 산소 연소기술(oxy-fuel combustion technology)’ 로 구분됩니다.

연소 후 배기가스에 포함된 이산화탄소를 포집하는 ‘연소 후 포집기술’ 은 기존 발생원에 적용하기 가장 쉬운 기술로 흡수∙흡착제, 분리막 등을 이용하여 이산화탄소를 흡∙탈착 하여 분리하는 방법입니다. 이 기술은 흡수제의 효능향상과 공정 개발 등에 초점이 맞추어져 개발되고 있습니다.

흡수제(absorbent): 이산화탄소를 흡수하는 데 쓰이는 것

흡착제(adsorbent): 흡수된 이산화탄소에 열을 가하고 털어주어 이산화탄소를 제거하는 데 쓰이는 것

분리막(Membrane): 2가지 이상의 물질을 막을 이용하여 통과시켜 걸러내는 것

흡착(adsorption): 기체나 용액의 분자들이 고체표면에 달라붙는 현상

탈착(desorption): 흡착한 성분이 흡착제로부터 떨어지는 현상

‘연소 전 회수기술’ 은 연소를 통해 이산화탄소가 발생하지 않도록 하는 공정기술로서, 화석연료의 부분산화나 천연가스 개질 및 수성가스 변위 반응 등을 통해 생성된 수소와 이산화탄소를 분리하여 수소를 생산하는 기술입니다.

‘순 산소 연소기술’ 은 공기 중의 산소와 질소를 분리하여 산소만을 연소기에 공급하고 화석연료를 연소시켜 고농도의 이산화탄소 배가스( 설비, 시설물 등에서 배출되는 가스 )를 얻은 후 회수하는 기술입니다.

2. 이산화탄소 수송기술

이 기술은 포집한 이산화탄소를 격리 또는 저장하는 곳까지 수송하는 기술로 선박/철도/트럭 등을 이용하거나 육상/해상 파이프라인을 이용하여 수송됩니다. 보통 1,000km까지는 내륙 파이프 및 해양 파이프라인을 이용한 수송이 유리하며, 1,000~1,800km는 내륙의 파이프 수송이 1,800km가 넘어서게 되면 선박을 이용한 수송이 더 유리한 것으로 평가되고 있습니다.

대부분의 수송기술이 이미 널리 사용되고 있는 운송방법이므로 별도의 기술개발보다는 실증 위주로 진행되고 있습니다.

3. 이산화탄소 저장기술

포집된 이산화탄소를 영구 또는 반영구적으로 격리하는 이산화탄소 저장기술지중저장, 해양저장, 지표저장 등으로 구분할 수 있습니다. 중저장단순 격리·저장하는 방법과, 저장과 동시에 재이용하는 방법으로 구분될 수 있는데 단순 격리·저장하는 방법은 폐유전 및 가스전, 대염수증(지하 800m 이상의 지하수층)등에 저장법 등이 있으며 재이용하는 방법에는 EOR(Enhanced Oil Recovery: 석유회수증진법) 방법ECBMR(Enhanced Coal Bed Methane Recovery: 석탄층 메탄회수증진법) 방법이 기술 지표 사용 있습니다.

EOR은 유전에 이산화탄소를 주입하여 얻은 압력으로 이산화탄소 격리와 함께 더 많은 원유를 채굴하는 방법이며, ECBMR은 석탄이 매장되어 있는 층에 이산화탄소를 주입하여 얻는 압력으로 탄층 내 메탄을 회수하며 동시에 이산화탄소를 격리하는 기술입니다.

해양저장 기술 은 해양에 방출하는 방법으로 해저 3000m 이하에 분사함으로써 이산화탄소를 하이드레이트(水化) 형태로 저장시크는 방법으로 이러한 방법을 이용할 경우 향후 지구에서 발생하는 이산화탄소를 500년간 저장할 수 있을 것으로 기대되나, 생태계 문제와 해향의 산성화 등의 안정성 문제로 현재 국제법상 금지되어 있습니다.

지표저장법 은 마그네슘이나 칼륨과 같은 이산화탄소를 첨가가능 광물에 반응시켜 화학적으로 저장하는 방법입니다. 하지만 이 방법은 느린 속도에 의한 과다한 처리비용과 완료 후 생성된 물질을 처리하는 비용 등 2차 문제가 발생하여 대부분 연구가 미비합니다.

저장기술은 이러한 해양, 지표저장의 문제로 인해 현재까지는 지중저장기술이 과학․기술적 측면에서 가장 효과적 일 뿐만 아니라 경제․산업적인 측면에서도 가장 우수한 기술로 평가 되고 있습니다.

[ 심부 지하 지층에서의 이산화탄소 저장에 대한 방안 ] © CO2CRC / kcrc.re.kr

4. 이산화탄소 전환기술

마지막으로 포집한 이산화탄소를 유용한 물질로 재사용하는 기술인 이산화탄소 전환기술화학적 전환생물학적 전환 으로 분류됩니다.

CO2를 화학적으로 전환시키는 방법은 대량의 CO2 전환에 의한 재이용의 개념으로 대량의 수요가 있는 고부가 생성물을 생산함으로써 Carbon-3R(Reduction, Reuse, Recycle) 기반의 저탄소 녹색성장기술 및 지속성장 가능한 기술적 특징을 가지고 있습니다.

미세조류를 이용하는 생물학적 전환 방법은 화학적 전환 방법과 달리 연소가스로부터 CO2를 분리하지 않고 직접 적용할 수 있으며 태양에너지를 주 에너지원으로 활용하므로 CO2 처리에 필요한 에너지 소모량이 적습니다. 기술 지표 사용 이 방법은 초기 투자비용 및 운전비용이 적고 고부가가치의 물질을 부가적으로 생산한다는 경제적 장점은 산업적으로 큰 이익을 가져다 줄 수 있어서 차세대 유망기술로 떠오르고 기술 지표 사용 기술 지표 사용 있습니다.

지금까지 CCS 기술 에 대하여 정리해보았습니다. 아마 생소한 단어와 전문용어가 많아서 일정 부분에서는 받아들이기 어려우실 수 있었겠지만, 이번 계기를 통해 지구온난화를 줄이기 기술 지표 사용 위해 이러한 기술도 존재한다는 것 을 조금이나마 알려드리고 싶었습니다^^

이제 열대야도 물러가고, 조만간 여름에게도 손을 흔들 때가 다가왔습니다. 일교차가 크기 때문 에 얇은 긴 옷 정도는 필수 겠죠?^^ 독자분들 모두 건강 유의하세요~!

Chap01 - 기술 통계학 (Descriptive statistics)

평균은 데이터의 중심적인 값 을 나타낸다.기술 지표 사용 기술 지표 사용

산술평균(arithmetic mean)

흔히 우리가 '평균'이라고 하는 것을 말한다. 산술평균을 구하는 방법은 데이터의 총합을 데이터 전체 개수로 나눈 것이며, (산술)평균에서 벗어난 데이터의 영향을 크게 받는다.

​ 에 대한 산술평균을 구하는 식은 다음과 같다.

기하평균(geometric mean)

기하평균은 넓이, 부피, 비율 등 곱셈 으로 이루어지는 값들의 평균을 구하는 데 주로 사용된다. 기하평균의 식은 다음과 같다.

​ 이라 하면, 2년 연속 증가한 값과 5%, 10% 로 두 번 증가한 값이 같아야 한다.

이처럼, 곱의 평균을 기하 평균이라고 부르는 이유는 기하의 비례식에서 유래했기 때문이다. 예를 들어, 아래의 반원에서 직각 삼각형의 닮음식은 다음과 같다.

기하평균은 연 성장률이나 전년 대비 같은 수치의 평균을 구하는 데 적합하다.

조화평균(harmonic mean)

조화평균은 데이터의 역수의 산술평균의 역수 이다. 데이터의 역수에 대해 산술평균을 구한 다음, 이 산술평균에 대해 다시 역수를 취하는 것이 바로 조화평균이다.

조화평균은 아래의 예제와 같이 일정한 거리를 이동할 때, 평균속도를 구하는 데 이용한다.

위의 그림에서 평균속력을 구하는 식은 다음과 같이 조화평균을 이용해 구할 수 있다.

산술 vs 기하 vs 조화 평균

조화평균 의 부등식 관계가 된다.

2. 데이터의 분산

  • 평균만으로는 데이터가 어떻게 흩어져 있는지 모른다.

  • 최대값, 최소값, 분위수(quartile) 사분위 범위, 분산(표준편차) 등의 지표를 이용하여 데이터의 흩어진 정도를 파악할 수 있다.

분위수 (Quantile)

​ 개의 데이터를 오름차순으로 정렬하고, 그것을

​ 등분 했을 때, 그 경계가 되는 수치를 분위수 라고 한다. 주로 사용되는 분위수는

​ 인 사분위수 (quartile)이며, 수치가 작은 쪽 부터 제 1사분위수(

​ )이라 한다. 특히, 제 2사분위수(

​ )는 전체 데이터의 중앙에 위치하기 때문에 중앙값 (median)이라고 한다.

사분위 범위

위의 그림에서 볼 수 있듯이, 제 3사분위수(

​ )의 차이를 말한다. 데이터가 중앙값(median) 주위에 집중할수록 사분위 범위 는 작아진다.

편차(Derivation)

데이터의 값과 평균값의 차를 편차 라고 한다. 편차의 절대값이 기술 지표 사용 큰 데이터가 많으면 분산 크기가 큰 데이터 셋이라 할 수 있다.

분산 (Variance) 과 표준편차(Standard deviation)

분산 은 데이터가 평균값을 기준으로 주위에 얼마나 흩어져 있는지를 나타낸다. 위에서 살펴본 편차 는 개별 데이터에 대해 계산되지만, 분산 은 편차를 하나의 지표로 나타낸 것이라 할 수 있다. 분산을 구하는 식은 다음과 같다.

위의 식에서 분자에 해당하는 부분이 바로 편차의 제곱합 이 된다. 그리고, 분산의 양의 제곱근인

​ 가 표준편차 (std, standard deviation)가 된다.

Tip

실무에서는 데이터 분석을 할 때, 평균을 바로 사용하는 것이 아니라 분산 또는 표준편차를 보고 평균이 중앙값(median)을 대변할 수 있는지 확인 (평균이 데이터의 중심적인 값을 나타내므로) 후에 사용해야 한다.

만약, 표준편차가 크고 중앙값과 평균의 차이가 클 경우 중앙값을 사용하거나 Outlier(이상치)를 제거 후 평균을 구해 사용한다.

- 데이터 사이언티스트 친구가 알려준 Tip -

변동계수 (CV, Coefficient of Variance)

변동계수는 다른 단위를 가진 데이터 그룹 간의 흩어진 정도를 비교하는 지표이며, 아래의 식과 같이 표준편차를 평균값으로 나눠 변동계수(CV)를 구한다.

아래의 예제는 두 데이터 간의 평균과 표준편차는 다르지만 변동계수는 동일한 경우를 나타낸 예제이다. 변동계수가 같기 때문에 흩어진 정도의 차이가 없다는 것을 알 수 있다.

Python을 사용하는 비트 코인에 대한 기술적 지표

거래와 관련하여 가장 최적의 투자 시간을 찾기 위해 적용 할 수있는 다양한 기술이 있습니다. 일부는 재무 상태를보고 커튼 뒤에 가치가 있는지 확인할 수 있습니다. 다른 사람들은 매일 뉴스를보고 그것이 현재 가격에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 관찰 할 수 있습니다. 다른 그룹은 실제로 과거의 가격 변동을보고 미래의 가격 변동을 결정하기 위해 가능한 패턴을 식별하려고 할 수 있습니다.

기술적 분석 은 과거 가격과 미래 가격을 예측하기 위해 움직임을 관찰하는 그룹에 관한 것입니다. 기술적 분석을 활용하여 요소의 가격 내역을 사용하는 것만으로도 다양한 패턴을 도출 할 수 있습니다. 지난 반세기 동안 개발 된 수학 공식은 주식의 가격과 거래량 기록에서 새로운 가치를 도출하는 데 사용되었습니다. 이러한 공식의 반환 값을 기술 지표라고 합니다.

비트 코인과 같은 자원을 거래 할 때 가격 내역과 거래량 외에 분석 할 것이 많지 않습니다. Yahoo 기술 지표 사용 Finance 페이지를 살펴보고 임의의 주식 페이지 와 비교하면 일부 재무 정보가 누락되었음을 알 수 있습니다. 비트 코인은 회사가 아니라 통화이기 때문입니다. 어떤이 없습니다 대차 대조표 , 손익 계산서 , 등등은 이 비트 코인에 관해서.

계속할 기본 정보가 없기 때문에 비트 코인을 거래 할 때 기술 지표를 활용할 수 있습니다. 거래 알고리즘 또는 기계 학습 예측 모델에 더 많은 변수를 추가 하려면 일반적인 가격 및 거래량 기록 대신 데이터 세트에 더 많은 기능 ( 기술 지표 )을 도입 할 수 있습니다. 이 전술은 기계 학습 모델을 사용할 때 미래 가격을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음으로 여러 라이브러리를 활용하여 Python에서 이러한 기술 지표를 코딩 할 것입니다.

기술 지표

우리가 실험 할 기술 지표는 다음과 같습니다.

이러한 기능을 개발하기 위해 먼저 필요한 라이브러리를 가져오고 비트 코인에 대한 최신 가격 기록을 다운로드 합시다 .

BTC의 가격 및 거래량 내역을 표시하는 DataFrame

그 후 또 다른 단계는 인덱스를 Datetime 형식으로 변환하는 것입니다. 이것은 몇 줄의 코드 만 필요한 간단한 프로세스입니다.

지표 코딩

조작 할 데이터가 준비되었으므로 필요한 기술 지표 값을 제공하는 몇 가지 간단한 함수를 코딩하는 것으로 시작하겠습니다. ( 이 지표에 대한 공식은 기술 지표 링크에서 찾을 수 있습니다 .)

적절한 열에서 이러한 기능을 실행하면 이러한 기술 지표에서 파생 된 새로운 기능 집합을 받게됩니다.

좋은! 엔지니어를 성공적으로 피처링하고이 새로운 데이터를 데이터 세트에 도입 할 수있었습니다.

데이터 또는 가치 확인

그러나 이러한 값을 어떻게 확인합니까? 음, 특정 시간에 올바른 값을 표시하는 지표가있는 주식 차트와 같이 온라인으로 볼 수있는 옵션이 있습니다. 한 가지 옵션은 우리의 가치를 Yahoo Finance 차트 와 비교하는 것 입니다.

BTC에 대한 Yahoo Finance의 차트

기술적 지표 값을 차트와 비교해 보면 일치하지 않는 것을 알 수 있습니다. 함수에 문제가 있거나 여기저기서 계산을 놓쳤을 수 있습니다. 어쨌든, 우리의 기능이 우리가 원하는만큼 잘 수행되지 않습니다.

여기서 우리는 어디로 가야합니까? 돌아가서 코드를 수정하거나 더 실용적인 접근 방식을 시도 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이미 작성되어 제공된 기술 분석 라이브러리를 사용하는 것입니다. 대부분의 경우 이러한 종류의 계산에 Python 라이브러리를 사용하는 것이 자체 함수를 작성하는 것보다 낫습니다.

우리가 활용할 라이브러리는 간단히 — ta 라고 합니다. 라이브러리를 시작하는 방법에 대한 지침을 보려면 아래 링크를 클릭하십시오.

여기에 제공된 기능은 우리가 만든 기능보다 훨씬 더 다양하므로 사용하도록하겠습니다.

TA 라이브러리의 가치와 비교 한 우리의 가치

보시다시피 우리가 만든 가치는 TA의 가치와 상당히 다릅니다. 또한 Yahoo Finance의 차트로 이러한 값의 유효성을 다시 확인하고 실제로 일치하는지 확인할 수 있습니다.

자체 기술 지표 기능을 생성 해 본 후 기술 분석 라이브러리를 가져와보다 최적의 접근 방식을 찾았습니다. 일반적으로 직접 작성한 함수 대신 Python 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 일반적으로 코딩 할 수있는 것보다 훨씬 더 최적화되어 있기 때문입니다. 라이브러리는 또한 모든 것을 직접 코딩하는 대신 더 많은 지표를 추가 할 수있는 옵션을 제공합니다. 결국 우리는 우리가 기대했던 것만 큼 정확하지 않더라도 몇 가지 간단한 알고리즘과 함수를 코딩하는 연습을 할 수있었습니다.

새로운 기능과 값으로 채워진이 새로운 DataFrame을 구성했으면 이제이 추가 데이터를 기계 학습 모델에 공급할 수 있습니다. 데이터는 잠재적 인 시계열 예측 모델을 위해 쉽게 소화 할 수있는 Pandas 형식입니다. 이러한 추가 기술 지표를 사용하여 예측 결과를 개선 할 수 있기를 바랍니다.


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