테크니컬 지표란

마지막 업데이트: 2022년 5월 23일 | 0개 댓글
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테크니컬 지표란

최근 한정된 고객을 확보하기 위한 기업들의 경쟁이 치열해짐에 따라 예전처럼 적은 광고비를 통해 유저를 획득하는 것은 하늘의 별 따기가 되었습니다. 이제 기업들은 점점 더 높아지는 CAC(Customer Acquisition Cost) 속에 획득한 유저들이 행여나 떠나지는 않을지 걱정해야 하는 처지에 놓였습니다.

이런 문제를 해결하고자 기업들은 제품을 끊임없이 개선하려고 노력합니다. 좋은 제품이 곧 최고의 마케팅이란 말이 테크니컬 지표란 있죠. 그만큼 좋은 제품은 마케팅이 없이도 고객이 먼저 알아보고 사용합니다. 당연히 높은 리텐션은 물론이거니와, 따로 힘을 쓰지 않아도 자연스러운 바이럴 확산이 일어나 많은 고객이 사용하게 되는 게 바로 좋은 제품이라고 할 수 있습니다.

세계 최고의 제품 분석 솔루션인 Amplitude(앰플리튜드)에서 소개하는 North Star Metric(북극성 지표)은 이런 좋은 제품을 만들기 위해 팀에 꼭 필요한 지표라고 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 회사에서는 이 테크니컬 지표란 지표를 모를 뿐더러 알더라도 잘못 정의하여 의도치 않은 결과를 만들곤 합니다.

이번 글은 이 North Star Metric(북극성 지표)에 대한 이야기입니다. 이 글을 통해 이 지표가 무엇이며 중요한 이유, 그리고 이 지표를 찾는 방법에 대해 알아보고자 합니다.

North Star Metric(북극성 지표)가 무엇일까요?

North Star Metric(북극성 지표)은 한 마디로 팀의 목표와 방향, 그리고 성공을 가늠하는 주요 척도라고 말할 수 있습니다. ‘북극성’이 방위를 찾는 데 도움을 주듯이 이 지표를 통해 회사의 현 상황을 정확히 파악할 수 있다는 의미로 만들어졌으며, 팀이 단기적인 성장을 넘어서 장기적인 관점의 고객 성장을 이끌어내는 데 도움이 되는 지표입니다.

여러 사람이 배를 타고 노를 저어 가다가 바다 한 가운데에서 나침반이 고장났다고 생각해보세요. 다 같이 힘을 모아 한 방향으로 가도 모자랄 판에 방향을 잃었으니 꼼짝없이 표류할 수 밖에 없을 겁니다.

기업도 마찬가지입니다. 사공이 많으면 테크니컬 지표란 배가 산으로 간다라는 말처럼, 수많은 사람이 함께 일하기 때문에 제대로 된 방향을 찾지 못하고 표류하기 십상입니다. 이런 테크니컬 지표란 상황에서 North Star Metric(북극성 지표)은 명확한 목표설정을 통해 팀의 성장을 이끄는 나침반 역할을 하게 되죠.

성공적인 비즈니스에는 많은 공통점이 있겠지만, 비즈니스에서 가장 중요한 것은 무엇보다도 고객이라는 점을 우리는 잘 알고 있습니다. 그래서 북극성 지표는 고객이 프로덕트를 사용하면서 얻게 되는 핵심 가치를 정확히 측정하는 지표로서 우리 비즈니스가 성장하고 있는지 추적하게 됩니다.

결국 North Star Metric(북극성 지표)을 통해 우리가 고객과 그로스 해킹에 오롯이 집중할 수 있는 토대가 만들어지는 것이죠.

좋은 북극성 지표란?

North Star Metric(북극성 지표)이 필요하다고 하지만 아무 지표나 선정할 수 없는 법입니다. Amplitude(앰플리튜드)에서는 좋은 North Star Metric(북극성 지표)에 대해 아래와 같은 두 가지 사실에 주목합니다.

  • 좋은 North Star Metric(북극성 지표)테크니컬 지표란 는 고객 가치를 반영합니다.
  • 선행 지표가 좋은 North Star Metric(북극성 지표)입니다.

앞서 말했던 것처럼 기업 비즈니스 모델의 핵심은 누가 뭐라고 해도 '고객'에 있습니다. 그래서 North Star Metric(북극성 지표)은 고객이 우리 서비스를 통해 가치를 얻을 수 있는 행동이 무엇인지에 대한 이해를 바탕으로 선정해야 합니다. 다시 말해서 지표를 추적하면서 고객에게 가능한 영향을 많이 미칠 수 있어야 합니다.

'DAU'나 '가입한 회원 수'는 좋은 KPI가 아닙니다. 이런 지표는 제품에 대해 고객이 느낄 수 있는 가치에 대해 이야기해주지 않습니다. 만약 팀이 고객이 느끼는 가치와 상관없는 지표를 North Star Metric(북극성 지표)으로 설정하면, 비즈니스 자체가 잘못된 방향으로 갈 수 있습니다.

그리고 North Star Metric(북극성 지표)의 중요 포인트는 미래 성공에 대한 선행 지표로 작용해야 한다는 것입니다. 월간 수익이나 ARPU와 같은 후행 지표는 제품이 미치는 영향에 대해 미리 정보를 알려주지 않습니다. 이런 지표들은 미래 수익에 대한 예측보다는 과거에 어떤 일이 일어났는지 알려줍니다. 선행 지표일수록 미래에 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

North Star Metric(북극성 지표)은 'A-ha moment'(고객이 아하!하고 프로덕트를 이해하는 순간)를 찾는 것이라고도 말할 수 있습니다. 고객이 서비스에 계속 테크니컬 지표란 머무르게끔 하는 액션을 정확하게 파악할 수 있다면 그것이 바로 효과적인 북극성 지표입니다.

Amplitude(앰플리튜드)를 통해 North Star Metric(북극성 지표)을 찾고 개선할 수 있습니다

Amplitude(앰플리튜드)는 '좋은 제품이 곧 최고의 마케팅'이란 철학으로 좋은 제품을 만들 수 있는 근거를 제공해줄 수 있는 툴을 만들기 위해 노력해왔습니다. 지금까지 이야기한 'North Star Metric(북극성 지표)'과 이 'North Star Metric(북극성 지표)을 통한 제품 개선'이라는 주제에 가장 적합한 솔루션이라고 할 수 있습니다.

North Star Metric(북극성 지표)을 찾기 위해서는 가장 먼저 고객의 행동을 이해해야 합니다. Amplitude(앰플리튜드)에서 제공하는 코호트(cohort) 기능은 유저를 행동 단위 별로 잘게 쪼개 세밀한 데이터 분석이 가능하여 고객의 행동을 제대로 이해할 수 있도록 합니다.

물론, 사용자가 적극적으로 시간을 투자하고 데이터를 들여다보려는 노력을 해야겠지만, Amplitude(앰플리튜드)를 사용하면 이와 같은 데이터 분석을 실시간으로 빠르고 간편하게 할 수 있습니다. 이것이 Amplitude(앰플리튜드)가 세계 최고의 제품 분석 솔루션이라 불리는 테크니컬 지표란 이유라고 할 수 있죠.

저희 에이비일팔공은 우리나라 대표 마테크(Marketing Technology) 기업으로서, 180컨설팅 서비스를 통해 위에서 소개드린 Amplitude(앰플리튜드)의 한국 공급과 서비스 및 컨설팅을 담당하고 있습니다. North Star Metric(북극성 지표)이나 그로스해킹, 또는 Amplitude(앰플리튜드)에 대해 궁금하시다면 언제든지 연락해주세요!

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테크니컬 지표란

상태 지표란 시스템이 성능 저하를 겪거나 다른 작동 모드에서 작동함에 따라 예측 가능한 방식으로 변하는 시스템 데이터의 특징을 말합니다. 상태 지표는 정상 작동과 결함 작동을 구분하거나 잔여 수명을 예측하는 데 유용한 모든 특징이 될 수 있습니다. 유용한 상태 지표는 비슷한 시스템 상태는 군집화하고 서로 다른 상태는 구분합니다. 상태 지표의 예로 다음으로부터 도출된 수량을 들 수 있습니다.

간단한 분석(예: 시간에 따른 데이터의 평균값)

보다 복잡한 신호 분석(예: 신호 스펙트럼의 피크 테크니컬 지표란 크기의 주파수, 시간에 따른 스펙트럼의 변화를 기술하는 통계적 모멘트)

데이터의 모델 기반 분석(예: 데이터를 사용하여 추정된 상태공간 모델의 최대 고유값)

모델 기반 방법과 신호 기반 방법의 조합(예: 신호를 사용하여 동적 모델 추정, 동적 모델을 시뮬레이션하여 잔차 신호 계산, 잔차에 대해 통계 분석 수행)

여러 특징을 하나의 테크니컬 지표란 유효한 상태 지표로 조합

상태 지표 식별은 일반적으로 예측 정비 알고리즘 설계 워크플로에서 데이터 액세스 및 전처리 테크니컬 지표란 다음에 수행하는 세 번째 단계입니다.

알려진 상태에서 수집된 시스템 데이터로부터 추출한 상태 지표를 사용하여 모델을 훈련시킨 다음, 이 훈련된 모델로 알려지지 않은 상태에서 수집된 새로운 데이터를 기반으로 시스템의 상태를 진단하거나 예측할 수 있습니다. 실제 현장에서는 데이터를 탐색하고 여러 상태 지표로 실험을 거듭해 기계, 데이터, 결함 상태에 가장 적합한 상태 테크니컬 지표란 지표를 찾아야 할 수 있습니다. 잔차 분석을 사용한 원심 펌프의 결함 진단 예제와 Simulink를 사용하여 결함 데이터 생성하기 예제에서는 여러 상태 지표를 테스트하여 경험적으로 최적의 상태 지표를 결정하는 분석 예를 보여줍니다.

여러 상태 지표의 조합이 단일 지표보다 결함 상태들을 더 잘 구분해 주는 경우도 있습니다. 구름 요소 베어링 테크니컬 지표란 결함 진단 예제는 여러 지표의 조합이 유용하게 사용되는 사례입니다. 마찬가지로, 다수의 앙상블 멤버를 대상으로 계산한 여러 상태 지표가 포함된 테이블을 사용하여 결함 검출 및 진단을 목적으로 결정 모델을 훈련시킬 수 있는 경우도 많습니다. 이러한 방식을 사용하는 예제는 시뮬레이션된 데이터를 사용한 다중 클래스 결함 검출 항목을 참조하십시오.

Predictive Maintenance Toolbox™와 테크니컬 지표란 그 밖의 툴박스에는 상태 지표 추출에 유용한 여러 함수가 포함되어 있습니다. 다양한 유형의 상태 지표와 그 용도에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.

상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 앙상블에서 설명하는 것처럼, Predictive Maintenance Toolbox 앙상블 데이터저장소로 관리하는 측정 데이터 또는 시뮬레이션된 데이터로 구성된 벡터 또는 타임테이블에서 상태 지표를 추출할 수 있습니다. 상태 모니터링 및 예측 정비를 위한 데이터 전처리에서 설명하는 것처럼 이러한 데이터를 먼저 전처리하는 것이 유용한 경우가 많습니다.

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모델명 7일 마스터 주식 차트
원산지 국산
제조일자 20220510
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도서명 7일 마스터 주식 차트 : 이해가 잘되고 재미있는 책
저자/출판사 가지타 요헤이 저/이정미 역 / 지상사
크기 154X224
쪽수 224
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출간일 2022-05-10
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